01
Formación
La teoría se convierte en práctica mediante proyectos en equipo, experimentos y orientación académica.
LPSI / APPLIED SOFTWARE ENGINEERING LAB
Laboratorio de Ingeniería de Software Aplicada
Conectamos saberes.
Creamos soluciones.
Ingeniería de software para la ciencia, la industria y la sociedad. Un espacio donde confluyen disciplinas, se desarrollan ideas y se construye conocimiento.
Descubrir el laboratorioPensamiento interdisciplinarioInvestigación y desarrolloConocimiento en la práctica
01 / EL LABORATORIO
Las disciplinas se encuentran. Surgen nuevas posibilidades.
ASE Lab conecta la ingeniería de software con los retos de distintos campos científicos y profesionales. En la Facultad de Ciencias Técnicas, el laboratorio ofrece una base para la docencia, la investigación, el desarrollo de software y la colaboración profesional.
02
Investigación
Los métodos interdisciplinarios abren nuevas preguntas y conectan distintos campos del conocimiento.
03
Industria
El conocimiento científico y las soluciones de software responden a los retos de los sistemas reales.
Nuestros objetivos
Conectar disciplinas
Desarrollar soluciones de software mediante la colaboración entre campos.
Involucrar a estudiantes
Fomentar la participación activa y el aprendizaje a través de proyectos colaborativos.
Construir colaboraciones
Sentar las bases de proyectos de investigación nacionales e internacionales.
Impulsar la innovación
Acercar la ciencia a un público más amplio y llevar nuevas ideas a la práctica.
Apoyar la investigación
Realizar trabajo experimental en los niveles de grado, máster y doctorado.
Compartir conocimiento
Mantener el diálogo entre la formación, la investigación y la industria.
02 / ÁREAS DE INVESTIGACIÓN
Una base común. Múltiples caminos por explorar.
Desde las señales fisiológicas hasta los sistemas de infraestructura: el software conecta las disciplinas.
01
Ingeniería de software
Sistemas de software modernos, arquitecturas, plataformas distribuidas y software especializado para la investigación.
02
Infraestructura e industria
Comunicación industrial, supervisión de infraestructuras, adquisición de datos, automatización y control inteligente.
03
Medicina y biomedicina
Análisis de EEG, ECG y EMG, neurofeedback, apoyo a la investigación clínica y sistemas personalizados para la medicina deportiva.
04
Psicología y ciencias cognitivas
Entornos interactivos para experimentos psicológicos, medición cognitiva y evaluación psicofisiológica.
05
Ingeniería eléctrica
Integración de sistemas eléctricos con visualización, control, aprendizaje automático, IoT y realidad extendida.
06
Realidad virtual
Entornos inmersivos, simulaciones, plataformas experimentales y visualización interactiva.
07
Datos y sistemas inteligentes
Análisis visual, visualización de señales y modelos digitales basados en aprendizaje automático.
08
Tecnología educativa
Laboratorios digitales, plataformas interactivas, simulaciones prácticas y transferencia interdisciplinaria de conocimientos.
03 / INVESTIGACIÓN Y DESARROLLO
Ideas que toman forma con la investigación.
Conozca las actividades de investigación y desarrollo del equipo, recogidas en la documentación institucional del laboratorio.
01 / LPSI
Biomedicina y cognición
Neurofeedback y cartografía cerebral
Una simulación que conecta el neurofeedback con la representación visual de la actividad cerebral.
02 / LPSI
Realidad virtual
CardioVRTool
Una herramienta educativa y diagnóstica que aplica la realidad virtual a la cardiología.
03 / LPSI
Ingeniería eléctrica e infraestructura
VR Smart Grid
Conversión de mapas de redes eléctricas en vistas topográficas 3D para editar, añadir, mover y verificar elementos de la red.
Biomedicina y cognición
Cartografía y clasificación cerebral
Un sistema de software para representar y clasificar la actividad cerebral.
Biomedicina y cognición
Evaluación de la neuroplasticidad
Evaluación de los niveles de neuroplasticidad mediante técnicas no invasivas.
Biomedicina y cognición
Neurofeedback con respuesta física
Conexión de un sistema de neurofeedback con una respuesta física.
Biomedicina y cognición
Simulación adaptativa de neurofeedback
Adaptación de los oponentes de una simulación según parámetros cognitivos estimados.
Biomedicina y cognición
Aprendizaje automático en psicología
Investigación de parámetros psicológicos objetivos mediante aprendizaje automático.
Biomedicina y cognición
Medición multiespectral de fenómenos cognitivos
Cartografía cerebral multiespectral basada en ventanas temporales para la medición cognitiva.
Biomedicina y cognición
Cartografía cerebral para evaluar el aprendizaje
Aplicación de la cartografía cerebral multiespectral a la evaluación de los procesos de aprendizaje.
Realidad virtual
Simulador de conducción en realidad virtual
Desarrollo de un entorno virtual para simular la conducción.
Realidad virtual
Conducción y atención selectiva
Un simulador de conducción cuya visibilidad se limita dinámicamente según el nivel de atención.
Realidad virtual
Reacciones fisiológicas en realidad virtual
Estudios teóricos y experimentales de las respuestas a estímulos audiovisuales en entornos virtuales.
Realidad virtual
Procesamiento remoto de mediciones en RV
Medición de la actividad en realidad virtual con procesamiento remoto de datos.
Ingeniería eléctrica e infraestructura
Redes en sistemas de información de medición
Aplicación de redes informáticas para conectar sistemas de información de medición.
Ingeniería eléctrica e infraestructura
Diagnóstico móvil de redes
Una aplicación móvil para diagnosticar redes informáticas.
Ingeniería eléctrica e infraestructura
Transferencia segura de datos
Implementación de una transferencia segura de datos en psicología digital interactiva.
Plataformas de software
Adquisición y transferencia de señales EEG
Una arquitectura cliente-servidor para procesar y transferir datos de electroencefalogramas en tiempo real.
Plataformas de software
Plataforma de evaluación de la atención selectiva
Una plataforma de software para la investigación cognitiva con transferencia de datos EEG.
Plataformas de software
Prueba móvil de atención selectiva
Diseño conceptual de una aplicación para teléfonos destinada a evaluar la atención selectiva.
Plataformas de software
EEG y pruebas psicológicas
Una aplicación móvil que combina la medición de EEG con la creación de pruebas psicológicas.
Prototipado
Investigación de la memoria de forma
Estudio de formas 3D y parámetros de impresión para aplicaciones biomédicas y biomecánicas.
04 / FORMACIÓN
El conocimiento crece con la práctica.
El laboratorio une docencia e investigación mediante el trabajo práctico, la resolución colaborativa de problemas y la orientación académica.
Docencia práctica
Ejercicios con ordenador y trabajo con sistemas reales de software e infraestructura.
Proyectos estudiantiles
Trabajo en equipo, retos interdisciplinarios y desarrollo de soluciones desde la idea hasta la aplicación.
Orientación investigadora
Investigación y trabajo experimental para trabajos de fin de grado, de máster y tesis doctorales.
05 / PRÁCTICAS Y PRIMEROS PASOS
La curiosidad es un buen comienzo.
Damos la bienvenida a estudiantes de grado, máster y doctorado, así como de educación secundaria que deseen explorar posibles caminos en la ingeniería. El laboratorio ofrece un espacio para acercarse a la investigación, el trabajo práctico y las nuevas ideas.
Estudiantes de grado
Conecte lo aprendido en sus estudios con tareas prácticas y descubra distintas aplicaciones de la ingeniería de software.
Estudiantes de máster
Profundice en sus intereses mediante problemas de ingeniería más complejos y un enfoque interdisciplinario.
Estudiantes de doctorado
Explore posibilidades de investigación, experimentación y conexión de la ingeniería de software con otras disciplinas.
Estudiantes de secundaria
Descubra el mundo de la ingeniería, identifique sus intereses y explore posibles caminos para continuar sus estudios.
Encuentre su camino.
El tema, el alcance y la forma de participación se acuerdan según los intereses, los conocimientos previos y las posibilidades del laboratorio.
06 / EQUIPO DEL LABORATORIO
Experiencias diversas. Curiosidad compartida.
Un equipo de docentes, ayudantes y personal técnico que conecta la formación, la investigación y la ingeniería de software en la Facultad de Ciencias Técnicas.
Profesor, Dr.
Luka Strezoski
Miembro del laboratorio
Profesor asociado, Dr.
Aleksandar Selakov
Miembro del laboratorio
Profesora asociada, Dra.
Milana Bojanić
Miembro del laboratorio
Profesor asistente, Dr.
Nikola Petrović
Director del laboratorio
Asistente de docencia
Slađana Turudić
Miembro del laboratorio
Asistente de docencia
Filip Đorđević
Miembro del laboratorio
Asistente de docencia
Darko Lazarević
Miembro del laboratorio
Técnico de laboratorio
Milan Zec
Miembro del laboratorio
07 / COLABORACIÓN
Una buena investigación empieza con una conversación.
Acogemos la colaboración con laboratorios, universidades, facultades, institutos, centros de investigación y empresas, tanto nacionales como internacionales.
¿Le interesa colaborar?
Hablemos08 / CONTACTO
Un espacio para su próxima idea.
Parque Científico y Tecnológico · Novi Sad
Ubicación del laboratorioSala 215Parque Científico y TecnológicoFacultad de Ciencias TécnicasNovi Sad