01
教学
通过团队项目、实验与指导，将理论转化为实践。
跨学科思维研究与开发知识付诸实践
01 / 关于实验室
学科交汇。 开启新的可能。
ASE Lab 将软件工程与不同科学和专业领域面临的挑战相连接。实验室隶属于技术科学学院，为教学、研究、软件开发与专业合作提供支持。
02
研究
跨学科方法提出新的问题，连接不同的知识领域。
03
产业
运用科学知识和软件解决方案，应对实际系统中的挑战。
我们的目标
连接学科
通过跨领域合作开发软件解决方案。
鼓励学生参与
在合作项目中主动参与并学习。
建立合作
为国内外研究项目奠定基础。
促进创新
让更多人了解科学，并将新想法付诸实践。
支持研究
支持本科、硕士和博士阶段的实验研究。
分享知识
推动教育、研究与产业之间的持续交流。
02 / 研究领域
共同的基础。 多元的探索方向。
从生理信号到基础设施系统，软件连接着不同学科。
01
软件工程
现代软件系统、架构、分布式平台与科研专用软件。
02
基础设施与产业
工业通信、基础设施监测、数据采集、自动化与智能控制。
03
医学与生物医学
脑电、心电和肌电分析，神经反馈，临床研究支持，以及运动医学个性化系统。
04
心理学与认知科学
面向心理实验、认知测量和心理生理评估的交互环境。
05
电气工程
将电气系统与可视化、控制、机器学习、物联网及扩展现实相结合。
06
虚拟现实
沉浸式环境、仿真、实验平台与交互式可视化。
07
数据与智能系统
可视分析、信号可视化，以及机器学习支持的数字模型。
08
教育技术
数字实验室、交互平台、实践仿真与跨学科知识传递。
03 / 研究与开发
让想法 在研究中成形。
探索团队的研究与开发活动，内容依据实验室的机构文件整理。
01 / LPSI
生物医学与认知
神经反馈与脑活动映射
将神经反馈与脑活动可视化映射相结合的仿真。
02 / LPSI
虚拟现实
CardioVRTool
将虚拟现实应用于心脏病学的教学与诊断工具。
03 / LPSI
电气工程与基础设施
VR Smart Grid
将电网地图转换为三维地形视图，用于编辑、添加、移动和检查电网元素。
生物医学与认知
脑活动映射与分类
用于脑活动映射与分类的软件系统。
生物医学与认知
神经可塑性评估
通过非侵入性技术评估神经可塑性水平。
生物医学与认知
具有物理输出的神经反馈
将神经反馈系统与物理响应相连接。
生物医学与认知
自适应神经反馈仿真
根据估计的认知参数调整仿真中的对手。
生物医学与认知
心理学研究中的机器学习
运用机器学习研究客观心理参数。
生物医学与认知
认知现象的多光谱测量
基于时间窗口的多光谱脑活动映射，用于认知测量。
生物医学与认知
用于学习评估的脑活动映射
将多光谱脑活动映射应用于学习过程评估。
虚拟现实
虚拟现实驾驶模拟器
开发用于驾驶仿真的虚拟环境。
虚拟现实
驾驶与选择性注意
根据注意力水平动态限制可见范围的驾驶模拟器。
虚拟现实
虚拟现实中的生理反应
对虚拟环境中视听刺激引起的反应开展理论与实验研究。
虚拟现实
虚拟现实测量数据的远程处理
在虚拟现实中测量活动，并远程处理数据。
电气工程与基础设施
测量信息系统中的网络
运用计算机网络连接测量信息系统。
电气工程与基础设施
移动网络诊断
用于诊断计算机网络的移动应用。
电气工程与基础设施
安全数据传输
在数字交互心理学中实现安全数据传输。
软件平台
脑电信号采集与传输
采用客户端—服务器架构，实时处理和传输脑电图数据。
软件平台
选择性注意测试平台
支持脑电数据传输的认知研究软件平台。
软件平台
移动端选择性注意测试
用于选择性注意测试的手机应用概念设计。
软件平台
脑电测量与心理测试
结合脑电测量与心理测试创建功能的移动应用。
原型开发
形状记忆研究
研究用于生物医学和生物力学应用的三维形状与打印参数。
04 / 教学
知识 在实践中成长。
通过实践工作、合作解决问题和研究指导，实验室将教学与研究相结合。
实践教学
开展计算机练习，并使用实际的软件与基础设施系统。
学生项目
通过团队合作应对跨学科挑战，将解决方案从构思推进到应用。
科研指导
为本科毕业设计、硕士论文和博士论文提供研究与实验工作支持。
05 / 实习与初步探索
好奇心， 就是好的开始。
我们欢迎本科生、硕士生和博士生，也欢迎希望探索工程领域发展方向的中学生。实验室为大家提供接触研究、实践工作和新想法的机会。
本科生
将所学知识与实际任务相结合，了解软件工程的不同应用。
硕士生
通过更复杂的工程问题和跨学科方法，深入探索自己的兴趣。
博士生
探索科研与实验的可能性，将软件工程与其他学科相结合。
中学生
认识工程领域，发现自己的兴趣，探索未来的学习方向。
找到自己的方向。
具体课题、参与范围与方式将根据个人兴趣、已有知识和实验室条件协商确定。
06 / 实验室团队
不同的专长。 共同的好奇心。
团队由教师、助教和技术人员组成，在技术科学学院连接教学、研究与软件工程。
教授，博士
Luka Strezoski
实验室成员
副教授，博士
Aleksandar Selakov
实验室成员
副教授，博士
Milana Bojanić
实验室成员
助理教授，博士
Nikola Petrović
实验室负责人
助教
Slađana Turudić
实验室成员
助教
Filip Đorđević
实验室成员
助教
Darko Lazarević
实验室成员
实验室技术员
Milan Zec
实验室成员
07 / 合作
好的研究 始于交流。
我们欢迎与国内外实验室、大学、学院、研究所、研究中心及企业开展合作。
希望与我们合作？
交流合作想法08 / 联系
让您的下一个想法 在这里起步。
科学技术园 · 诺维萨德
实验室位置215 室科学技术园技术科学学院诺维萨德